******大学利用人工智能技术改造纤溶酶蛋白单一来源采购

一、项目信息

******大学

2.项目名称：利用人工智能技术改造纤溶酶蛋白

3.拟采购的货物或服务的预算金额：198000元

4.拟采购的货物或服务的说明：蛋白质是生命活动的核心分子，在生物医学、农业和工业等领域具有广泛的应用。传统蛋白质设计依赖于实验和规则驱动的方法，但过程耗时且成本高昂。近年来，人工智能（AI）技术的迅速发展为蛋白质设计******大学陈海峰教授主要从事基于人工智能的蛋白质设计、天然无规蛋白的精准分子力场以及计算机辅助创新药物发现等研究。拥有超过10年的药物设计研发经验。蛋白质设计算法国际领先，每项技术都形成相关论文专利，所开发的蛋白质药物筛选算法与国际蛋白质设计技术领导者及先驱David Baker开发的人工智能蛋白质设计算法相比在多样性和成功率上有所提升，并形成自有专利，其中创新的结构预测算法目前正在Nature杂志外审中。在研发过程中与国际顶级蛋白质AI设计团队David Baker合作，制定蛋白质设计的行业标准，并发布白皮书。陈海峰教授能够满足我们的实验需求，申请采购。

5.采用单一来源采购方式的原因及说明：******大学陈海峰教授蛋白质设计算法国际先每项技术都形成论文专利、开发的蛋白质序列设计GPD算法,相比国际最好的方法ProteinMPNN,多样性提高15%,运行速度快2.2倍。基于该方法设计的CalB水解酶活性为wild-type的1.7倍;开发Scaffold-Lab方法对蛋白质骨架设计方法进行系统评度,与国际蛋质设计技术领导者及先驱David Baker团队合作开发新一版本的蛋白度设计评估方法,即将发布目际首个蛋白质骨架设计方法评估白皮书;开发了IDPFod蛋白质动态结构预测方法,可以预测结构化蛋白和无规蛋白的动态构象系综。对司美格鲁肽进行全新设计,全新司美格鲁肽类似物的半衰期为司美格鲁肽的3倍,在糖尿病肾病上的药效优于司美格鲁肽.

二、拟定供应商信息

******大学生物信息学与生物统计学系陈海峰教授课题组

三、专业人员论证意见：

1.专家论证意见：陈海峰教授主要从事基于深度学习的蛋白质设计、基于深度学习的蛋白质构象采样，无规则蛋白立场开发。开发蛋白质序列设计GPD算法，相比国际最好的方法ProteinMPNN，多样性提高15%，运行速度快2.2倍。基于该方法设计的CalB水解酶活性为Wild-tpye的1.7倍。开发Scaffold-Lab方法对蛋白质骨架设计方法进行系统评估，该工作引起David Baker团队的关注，并与其合作开发新一版本的蛋白质设计评估方法，即将发布国际首个蛋白质骨架设计方法评估白皮书。开发了IDPFold蛋白质动态结构预测方法，可以预测结构化蛋白和无规蛋白的动态构象系综。对司美格鲁肽进行全新设计，全新司美格鲁肽类似物的半衰期为司美格鲁肽的3倍，在糖尿病肾病上的药效优于司美格鲁肽。综上，同意采用单一来源方式进行采购。

2.论证专家信息:

四、公示期限

2025年6月18日至2025年6月21日

五、其他补充事宜：

六、联系方式

******大学

联系人：林老师

******大学机电综合实验大楼A213

联系电话：******

******办公室

联系人：周老师

******大学李克砌纪念楼211室

联系电话：0595-******